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20260330一周

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By zhuth
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废话文学启动

星期一

没啥事,练了胸,投递了央企银行的两个实习岗位,反正个人目标是超级海投吧,都投上去就行了

可以考虑一下使用claude code或者别的Agent框架,自己做一个能帮我填表的,在agent.md里面写怎么填,然后调用工具cli skill,然后使用国产模型,然后具体的个人信息放在md的链接里面

上午睡觉挺多的,现在精神状态也挺一般的,建议是别情绪大起大落。

python学到scipy了,但是其实我感觉这种需要什么项目还是有信息壁垒,希望能找到HR真的去交流一下。最后军工这一块虽然尽量别沾,但是万一呢对吧,还是投一投,不要太抗拒

现在需要投一些小厂中厂,问题就是什么是小厂?他们招人是为了做什么的?

我需要迅速有一个拿得出手的纯粹代码的项目经历,或者要把我的经历改一改,做成能针对后端这种岗位的。


星期二

赶快去白嫖qwen 3.6 plus 在openrouter上的调用。顺便国产模型也可以更新一波了

今天可能要练一下背,主要是我昨天自己练胸没啥感觉,今天自己练背的话明天可以再练个胸,然后周四练背

今天去窝窝屎一下

昨天numpy配合plt画了个图,尝试了一下,还行吧,3D绘图这一块plt就是比较老

今天py学到scipy积分,以及最优化两块

下一步是性能优化,积分就弄一个并行研究一下

然后用py复现一篇论文吧,这是最快的,或者去leetcode做题也行

今天自己练了一下背,感觉挺好的,本周大教练上课上不了一点

更新了一下字体,nerd font,然后对wsl也增加了一些了解,可以更进一步使用wsl2在里面使用vs code进行开发,可以把后端的相关的代码和学习全放到wsl里面,掌握一点好的开发方式。而且这样claude code也能更好使用


星期三

配置自己好看的terminal(check oh my posh玩明白了,差不多得了,感觉有点冗余了说实话)

可以考虑健身也可以不考虑

继续学习matplotlib的文档,然后继续推进py的科学相关学习,之后迅速推进到redis或者数据库还有高并发的学习

可以考虑把开发环境放到linux之中,wsl2

今天配置好航空航天库,然后稍微做点扩展的有意思的东西,然后numba解决一下并行的问题

初步学习一下行测,不知道为什么这么多乱七八糟的课程之类的,听课很累的知道么……

好吧,看了半天,这个确实是很对口国企这种的,前面招生的和后面做业务的完全不是一批人,我觉得前面招生的就是抓住了家长的眼球,后面的老师还是以专业负责的角度出来来说的。

那么python就是要自己推进干了,可以更和研究方向有关的事情了,这下非常非常好了可以说是。要坚信我掌握的研究工具和理念都是十分领先的!!


星期四

自己健身练了腿,感觉真要健身还是得把自己够推到极限一些,不然肌肉刺激太弱了,而且其他地方就先麻了

今天又过了一下scipy的积分,里面其实是纯py实现的,所以这一块给numba有很大的实现空间,而且也不向量化。又稍微过了一下scipy的优化库,都是常见的好算法,我觉得计算速度也是够慢的(更正:其实速度可以接受,内部其实使用了C或fortune封装,但是目标函数的计算同样是使用了python自己的解释器。使用numba加速复杂的目标函数可能有效果。另外可以考虑使用ipopt这样的求解器),可以找那些性能足够好的库,尤其是全局最优,有推荐的单独针对GA的或者PSO或者各种框架的

另外针对局部优化看了一下算法,学习了回调函数callback,顺便了解了一下 python的class的声明、构造函数等等


星期五+星期六

清明节放假,星期五作为休息,周六自己推胸了,感觉状态还行,效率不低,我感觉可以考虑多喝点粉或者真得多吃点蛋白质了

py的进展这一块,最主要的就是调研了orekit。其实是非常高兴的,因为原来的话自己是没有这么多琢磨和前期顶层架构设计的时间的,这次算是比较能充分的。

对了,107服务器别老在PC上用了,还是保持一个送中的情况最好,这样真没广告。

准备学习一下生成的代码,就是把掏ode78算法掏出来的这种。


星期日

成功配置好了JDK+orekit-jpype的版本,各项功能应该说是正常了,但是还是很费劲,代码显得特别的冗长

其实有点想买点好看的裤子和上衣卫衣

今天感觉肌肉练得是不错了,所以今天和明天都考虑休息,周二练背。或者明天仅仅是过去练练俯卧撑和山羊挺这些,加个有氧可以

然后今天python就推进到实现开普勒轨道递推和状态转换吧,并配合阅读好orekit的教程等内容

今天花了挺长时间学习py,也花了不少功夫去玩窝窝屎,做出了很多很大的进展,但是游戏终归是虚拟的,但是也是逐渐进步成长的。我喜欢这些岁月的痕迹。

现在这个航空航天库有一个问题,就是功能很丰富,组织很严密,但是文档查阅起来似乎相当有难度,基本都是关于组织结构的,而非使用方式和案例

下一步需要做什么至关重要,我认为应该尝试搭建一个前端架构了,让仿真数据结果能呈现起来,这就要配合cesium/Electron。很复杂,但我觉得不算难。加油

License:  CC BY 4.0
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